Forum pubblico/privato: Pubblico
Permessi di scrittura: Utenti registrati
Giorno: 05/12/2022, 08:31:19
Stockfish 15.1 ufficiale
Link

BrianLearn 20.1 Vulkan
Giorno: 01/02/2023, 17:36:57
Link sponsorizzati
Giorno: 05/12/2022, 09:32:00
Mah! Mi chiedo che senso abbia tutto cio'. confused.gifconfused.gifconfused.gif

Rilasciare una nuova versione ufficiale con un incremento di nemmeno sette punti e mezzo in autotest, a tempi ultra rapidi e su un solo core!

E' proprio un segno dei tempi che cambiano. Su una macchina a piu' core e con tempi di riflessione normali, credo che non se ne accorgera' proprio nessuno di questo eventuale miglioramento! dho.gif

ciao.gifciao.gif
"TB or not TB..."
Giorno: 06/12/2022, 09:51:14
In effetti ha poco senso... non ricordo che in questi mesi vi sia stata qualche modifica sostanziale (es: nuova architetura della rete, risoluzione di qualche bug critico ecc...) tale da giustificare questa nuova versione anche se l'incremento di forza e' quasi zero...
Giorno: 21/12/2022, 11:32:46
E' stata appena rilasciata una nuova Rete per SF (ringraziamo a tal proposito anche Leela T80 per il generoso contributo di ... sangue biggrin.gifbiggrin.gif), ed era da un bel po' di mesi che la cosa non accadeva. Riuscira' con questo piccolo aiutino a guadagnare qualche altro punticino? confused.gifconfused.gifconfused.gif

ciao.gifciao.gif
"TB or not TB..."
Giorno: 22/12/2022, 17:59:01
Stefan Pohl e' moderatamente ottimista sull'efficacia della nuova Rete, anche se non puo' ancora provarla. Dovra' prima ultimare i test di Dragon 3.2 e quindi ci vorra' ancora qualche giorno.

Alla NCM e' piaciuta, ma la barra di errore e' purtroppo superiore all'eventuale margine di miglioramento.

Il Team ufficiale ha ultimato un nuovo test di regressione che mostra un miglioramento di 8.5 punti sul vecchio SF15, uno in piu' del test precedente, ma si tratta dell'ultima versione del 19 Dicembre, che non include ancora la nuova Rete.

Chissa perche' non hanno deciso di attendere un altro paio di giorni ... mmmm.gifmmmm.gifmmmm.gif

ciao.gifciao.gif
"TB or not TB..."
Giorno: 22/12/2022, 18:26:09
I test sembrerebbero dare circa 5 elo di miglioramento rispetto alla versione 15.1... vista l'uscita della nuova rete così ravvicinata a questo punto potevano aspettare e rilasciarla insieme al SF 15.1, avrebbe avuto molto piu' senso...

Per allenare la rete hanno utilizzato ben 388GB di dati!
Giorno: 22/12/2022, 18:35:28
(ringraziamo a tal proposito anche Leela T80 per il generoso contributo di ... sangue

La rete T80 non e' migliorata rispetto alla T78.
Occorrerebbe invece ringraziare Etaqab, che ha sviluppato un centinaio di miglioramenti della piattaforma che ora e' di gran lunga piu' veloce della 0,29 con cui stanno ancora perdendo tempo con i test.

Il programma di Etaqab produce partite di migliore qualita', cosi' che qualcuno di Stockfish deve aver usato questo materiale per creare la nuova rete.

Incomprensibile che Pohl non testi la nuova release che ha giocato il TCEC ed ha rifilato un +11 al povero Komdo.

Qualcuno glielo ha fatto persino presente su Talkchess, ma tant'e'...

Buone feste a tutti
Giorno: 23/12/2022, 10:51:01
Se non altro stavolta l'autore, Linmiao Xu, ha dato pieno merito alla base dei dati di Leela che sono stati utilizzati per preparare la nuova Rete. Come specificato sulle note di rilascio del sito abrok.eu

"Created by retraining the master net with a combination of:

the previous best dataset (Leela-dfrc_n5000.binpack), with about half the dataset filtered using depth6 multipv2 search to throw away positions where either of the 2 best moves are captures
Leela T80 Oct and Nov training data rescored with best moves, adding ~9.5 billion positions":

"The new Leela T80 part of the dataset was prepared by downloading test80 training data from all of Oct 2022 and Nov 2022, rescoring with syzygy 6-piece tablebases and ~600 GB of 7-piece tablebases, saving best moves to exported .plain files, removing all positions with castling flags, then converting to binpacks and using interleave_binpacks.py to merge them together. Scripts used in this data conversion process are available at:
https://github.com/linrock/lc0-data-converter"

e poi

"Links for downloading the training data (total size: 338 GB) are available at:
https://robotmoon.com/nnue-training-data/".

Al contrario di tanti programmatori di prodotti commerciali, che prendono tutto il possibile senza dare nulla in cambio, senza ringraziare nessuno, e magari spacciando addirittura i miglioramenti ottenuti come farina esclusiva del proprio sacco ... biggrin.gifbiggrin.gifbiggrin.gif

ciao.gifciao.gif

P.S.

Stefan Pohl, secondo me, e' uno dei piu' seri tester in circolazione, ma anche lui, a quanto pare, deve avere la testa un po' dura! biggrin.gifbiggrin.gif
"TB or not TB..."
Giorno: 30/12/2022, 10:41:58
Il "vampiro" continua a succhiare biggrin.gifbiggrin.gif

Una nuova Rete (nn-60fa44e376d9.nnue) ha superato il test a 60" contro la precedente (nn-335a9b2d8a80.nnue), anche se non e' stata ancora rilasciata su abrok.

Puo' darsi che lo facciano nelle prossime ore ... mmmm.gifmmmm.gifmmmm.gif

ciao.gifciao.gif
"TB or not TB..."
Giorno: 01/01/2023, 22:11:13
Hanno deciso di attendere il nuovo anno, ma alla fine la nuova Rete di Linmiao Xu e' stata alla fine rilasciata sul sito ufficiale abrok.eu

Vedremo se ci saranno ulteriori progressi e se e' vero che ... "buon sangue non mente!" biggrin.gifbiggrin.gif

ciao.gifciao.gif
"TB or not TB..."